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申请/专利权人：南开大学;北京实相科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的心智特质识别方法、设备、介质及产品，涉及神经网络技术领域，该方法包括：获取脸部图像数据集；脸部图像数据集包括待测试人员的脸部图像；将待测试人员的脸部图像输入至训练好的心智特质识别模型，得到待测试人员的心智特质；训练好的心智特质识别模型是以样本脸部图像为输入，以样本脸部图像对应的心智特质为标签训练得到的模型；样本脸部图像为经过心智特质标注的脸部图像；心智特质识别模型为主干为Resnet18网络，修改最后的全连接层，使输出为4维向量的深度学习神经网络，本发明通过深度神经网络学习脸部特征，可以提高心智特质识别的准确率。
主权项：1.一种基于深度学习的心智特质识别方法，其特征在于，包括：获取脸部图像数据集；所述脸部图像数据集包括待测试人员的脸部图像；将所述待测试人员的脸部图像输入至训练好的心智特质识别模型，得到所述待测试人员的心智特质；所述训练好的心智特质识别模型是以样本脸部图像为输入，以所述样本脸部图像对应的心智特质为标签训练得到的模型；所述样本脸部图像为经过心智特质标注的脸部图像；所述心智特质识别模型为主干为Resnet18网络，修改最后的全连接层，使输出为4维向量的深度学习神经网络。
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百度查询： 南开大学 北京实相科技有限公司 基于深度学习的心智特质识别方法、设备、介质及产品
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