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申请/专利权人：北京理工大学;北京理工大学长三角研究院(嘉兴)
摘要：本发明公开了一种晃动环境下眼动交互数据平滑稳定方法及系统，涉及眼动交互动态定位技术领域。方法包括：利用加权移动平均算法，对所述眼动数据流进行一次滤波处理；利用卡尔曼滤波算法对一次滤波处理后的眼动数据流进行二次滤波处理；根据二次滤波处理后的眼动数据流，利用动态反馈调节算法调整加权移动平均算法和卡尔曼滤波算法。本发明结合加权滑动平均算法和卡尔曼滤波算法，能够有效消除眼动数据中的震荡噪声，实现复杂眼动交互中眼动数据的平滑和稳定。
主权项：1.一种晃动环境下眼动交互数据平滑稳定方法，其特征在于，包括：获取眼动数据流；利用加权移动平均算法，对所述眼动数据流进行一次滤波处理；利用卡尔曼滤波算法对一次滤波处理后的眼动数据流进行二次滤波处理；根据二次滤波处理后的眼动数据流，利用动态反馈调节算法调整加权移动平均算法和卡尔曼滤波算法。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京理工大学 北京理工大学长三角研究院(嘉兴) 一种晃动环境下眼动交互数据平滑稳定方法及系统
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