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申请/专利权人：广州钛动科技股份有限公司
摘要：本发明提供一种基于大数据学习的广告数据分析系统，在数据采集的基础上进行任务分配，并设置双循环反馈来实现数据采集和任务分配的精准性，在此双循环反馈的基础上，还可以在执行环节设置时间节点进一步进行双重时间反馈来调整系统的阈值参数设置，由此进一步增强了系统的鲁棒性。本发明的整体系统呈现出独特的双重双循环反馈，经由广告大数据的采集、计算、存储，最终实现了自动化和智能化的业务调度，最大限度地减少了人工干预。
主权项：1.一种基于大数据学习的广告数据分析系统，其特征在于，该系统包括数据采集模块、调度模块、计算模块、判断模块、执行模块，其中，数据采集模块开启数据采集进程来采集标签数据、价值评估数据、广告消耗数据这三种数据，并将这三种数据引入调度模块，调度模块开启任务调度进程，根据价值评估数据、标签数据、广告消耗数据调度分配待投放的初始广告任务，并将价值评估数据、标签数据、广告消耗数据、初始广告任务引入计算模块，计算模块以所述三种数据为基础将广告任务投入到多个平台，计算所述多个平台上与标签数据对应的广告的总评价任务收益K，判断模块中设定第一收益阈值Mk1和第二收益阈值Mk2，Mk2Mk1，如果判断KMk1，则该系统启动数据反馈回路返回至数据采集模块重新开启数据采集进程；如果判断Mk1≤KMk2，则该系统启动任务反馈回路返回至调度模块重新开启任务调度进程；如果K≥Mk2，则标签数据、价值评估数据、广告消耗数据、广告任务将传输至执行模块，由执行模块针对标签数据所对应的广告基于价值评估数据和广告消耗数据来执行广告任务。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广州钛动科技股份有限公司 基于大数据学习的广告数据分析系统
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