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申请/专利权人：联通沃音乐文化有限公司
摘要：本发明提供了一种基于神经网络生成自适应查找表的颜色迁移方法、设备及介质，涉及计算机图形学和计算机视觉领域。该方法通过构建大规模颜色数据集，利用轻量级神经网络生成颜色迁移LUT，将其应用于视频编辑中，提高了颜色迁移的速度和稳定性。此外，通过引入感知损失函数和多尺度特征融合模块，提高了颜色迁移效果的精细度。该方法具有计算资源消耗低、实时性强和适应性高的优点。
主权项：1.一种基于神经网络生成自适应查找表的颜色迁移方法，其特征在于，包括以下步骤：构建大规模颜色数据集，所述颜色数据集包括至少100,000张不同场景和光照条件下的图像；采用MobileNet或EfficientNet轻量级神经网络在所述颜色数据集上训练，生成颜色迁移LUT；在训练过程中，引入感知损失函数，所述感知损失函数基于预训练卷积神经网络提取图像高层特征；通过多尺度特征融合模块，增强对图像多尺度信息的捕捉能力；将生成的LUT应用于视频编辑，实现颜色迁移。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 联通沃音乐文化有限公司 基于神经网络生成自适应查找表的颜色迁移方法、设备及介质
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