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申请/专利权人：西南石油大学
摘要：本发明公开了一种基于颜色增强的钻井液岩屑分割与估算大小方法，包括以下步骤：构建真实的钻井液岩屑图像数据集，分别计算对应的强度图、HV彩色图和HVI彩色图；通过颜色和强度解耦网络对图像进行亮度增强和去噪，增强去噪后的钻井液岩屑图像数据通过分层编码器提取岩屑图像的粗粒度、细粒度特征，同时嵌入位置编码，提升后续钻井液岩屑语义分割掩码图像的精度；使用ALL‑MLP解码器，直接融合多层次特征预测增强后的钻井液岩屑语义分割掩码图像；根据实际岩屑的大小和图片岩屑像素大小比例计算出真实的钻井液岩屑图像的所有岩屑大小。
主权项：1.一种基于颜色增强的钻井液岩屑分割与大小估算方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：处理钻井液岩屑图像，分别计算钻井液岩屑图像对应的强度图、HV彩色图和HVI彩色图；S2：将强度图和HV彩色图作为颜色和强度解耦网络的输入，计算获得点亮后的强度图和去噪后的HV彩色图；S3：连接点亮后的强度图和去噪后的HV彩色图，连接后和HVI彩色图相加，结果记为I，将I进行逆变换得到增强后的钻井液岩屑图像；S4：使用分层编码器提取增强后的钻井液岩屑图像的粗、细特征M；S5：使用轻量级ALL-MLP解码器，直接融合多层次特征预测得到增强后的钻井液岩屑图像L，通过卷积神经网络将图像L进行语义分割，通过神经网络训练得到分割后的掩码图像F；S6：计算分割后的掩码图像F的每个岩屑的大小。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西南石油大学 一种基于颜色增强的钻井液岩屑分割与大小估算方法
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