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申请/专利权人：上海核工程研究设计院股份有限公司
摘要：本发明涉及信息检索技术领域，提供了一种融合语义特征和关键词的核电知识库检索方法及系统。该方法包括，获取与核电相关的输入文档，并将其分割成多个长度小于第一设定值的文本片段；基于文本片段，采用神经网络，提取文本特征，基于文本特征，采用前馈神经网络，得到隐藏状态；提取隐藏状态中指定位置的状态向量作为文本片段语义特征的稠密向量；基于隐藏状态中所有位置的状态向量，计算文本关键词的稀疏权重向量；建立文本片段与稠密向量和稀疏权重向量之间的分层索引，以此构建核电知识库；基于用户输入内容，重装组成若干个查询语句，计算所有查询语句的稠密向量和稀疏权重向量，并根据相似度计算，找到核电知识库中对应的检索结果。
主权项：1.一种融合语义特征和关键词的核电知识库检索方法，其特征在于，包括：获取与核电相关的输入文档，并将其分割成多个长度小于第一设定值的文本片段；基于文本片段，采用神经网络，提取文本特征，基于文本特征，采用前馈神经网络，得到隐藏状态；提取隐藏状态中指定位置的状态向量作为文本片段语义特征的稠密向量；基于隐藏状态中所有位置的状态向量，计算文本片段关键词的稀疏权重向量；建立文本片段与稠密向量和稀疏权重向量之间的分层索引，以此构建核电知识库；基于用户输入内容，利用大语言模型，重装组成若干个查询语句，计算所有查询语句语义特征的稠密向量和关键词的稀疏权重向量，并根据相似度计算，找到核电知识库中对应的检索结果；将检索结果与用户输入内容进行拼接，计算隐藏状态向量；基于隐藏状态向量，计算相关度分数；依据相关度分数对检索结果进行排序，得到最终检索结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海核工程研究设计院股份有限公司 一种融合语义特征和关键词的核电知识库检索方法及系统
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