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申请/专利权人：四川大学华西医院;成都水木医疗科技有限公司
摘要：本发明涉及压疮检测技术领域，具体涉及基于欧拉视频放大的压疮检测方法、系统、设备及介质，步骤如下：将视频色彩空间转换到LAB空间，获得亮度信号；通过高斯金字塔进行空间分解，利用理想带通滤波器进行时间滤波，通带频率为0.4～0.5Hz，提取感兴趣频带，对亮度信号进行空间滤波，对滤波后的亮度信号进行放大，重构结果视频；从结果视频中确定ROI并从中提取放大后的亮度信号进行时频分析，确定异常区域；构建机器学习模型，以利用异常区域训练完成的机器学习模型进行压疮检测。本发明克服了传统人工检查的主观性强、早期检测困难、效率低等问题，检测更为客观、准确和高效，有助于早期发现和及时干预，避免压疮的进一步发展。
主权项：1.基于欧拉视频放大的压疮检测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取视频并进行预处理，所述预处理包括将视频的色彩空间由RGB空间转换到LAB空间，获得其亮度信号；通过高斯金字塔对每帧视频进行空间分解，得到多个尺度的子带集合，利用理想带通滤波器对每个子带进行时间滤波，通带频率为0.4～0.5Hz，提取感兴趣频带，对时域滤波后的亮度信号进行空间滤波，对空间滤波后的亮度信号乘以设定放大系数进行放大，将放大后的亮度信号添加到原始金字塔图像中，重构结果视频；利用边缘检测从重构的结果视频中确定皮肤区域，在从皮肤区域中确定ROI后，从ROI内提取放大后的亮度信号作为源信号，对所述源信号进行时频分析，确定异常区域；构建机器学习模型，以所述异常区域作为机器学习模型的输入进行训练，利用训练完成的机器学习模型进行压疮检测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 四川大学华西医院 成都水木医疗科技有限公司 基于欧拉视频放大的压疮检测方法、系统、设备及介质
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