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申请/专利权人：光大环保技术研究院(南京)有限公司
摘要：本发明公开了一种废旧家电电路板残值评估及未来价值预测的方法，采用分割模型和分类模型结合的方式，提高了识别废旧电路板电子元器件过程中对背景的抗干扰能力。同时，在上述两个模型的部署运行过程中，增加了样本自动回收的环节，通过少量的人工审核，即可快速获取大量的数据样本，进而可以方便的进行模型迭代更新，减少了模型更新的工作量。利用时序数据预测模型LSTM，对废旧电子元器件以及基板的价格进行预测，获取未来一段时间内价格的变化曲线，为废旧电路板拆解回收企业的经营决策提供了重要数据支持。此外，基于持续的真实价格数据积累，本发明实现了价格预测模型的在线实时自更新，无需人工维护。
主权项：1.一种废旧家电电路板残值评估及未来价值预测的方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、基于废旧家电电路板各类可回收组件的市场回收价格历史数据，构建价格预测LSTM预训练模型，对价格预测LSTM预训练模型进行训练，得到价格预测LSTM模型；步骤2、更新价格预测LSTM模型，得到电子元器件和电路板基板的当前市场价格；步骤3、基于废旧电路板高清图片，构建电路板识别PSPNet预训练模型；步骤4、基于废旧电路板高清图片，构建电子元器件识别YOLOv5预训练模型；步骤5、基于电路板识别PSPNet预训练模型和电子元器件识别YOLOv5预训练模型，对生产过程中的电路板图片进行电子元器件识别检测；步骤6、更新电路板识别PSPNet预训练模型和电子元器件识别YOLOv5预训练模型，得到废旧电路板中的电子元器件类别、数量，以及电路板的面积大小；步骤7、基于步骤2中的电子元器件和电路板基板的当前市场价格和步骤6中的废旧电路板中的电子元器件类别、数量，以及电路板的面积大小，估算出当前电路板的价值；步骤8、根据当前电路板的价值，用户采取相应的经营决策。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 光大环保技术研究院(南京)有限公司 一种废旧家电电路板残值评估及未来价值预测的方法
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