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申请/专利权人：广州商研网络科技有限公司
摘要：本申请属于人工智能技术领域，提供一种商品推荐方法、装置及计算机设备。该方法基于用户对商品的访问行为信息，构建商品行为序列；基于商品对应的商品标签及商品行为序列，构建标签序列集；对标签序列集中每个标签序列进行时序预测，得到每个标签序列在多个预测标签上的标签预测概率及行为预测概率；根据标签预测概率及行为预测概率，从多个预测标签中选取用户的感兴趣标签；基于感兴趣标签，确定向用户推送的目标商品。上述方法能够提高对目标商品的确定准确性，从而能够准确地向用户推荐商品。
主权项：1.一种商品推荐方法，其特征在于，所述方法包括：基于用户对商品的访问行为信息，构建商品行为序列；基于所述商品对应的商品标签及所述商品行为序列，构建标签序列集；对所述标签序列集中每个标签序列进行时序预测，得到所述每个标签序列在多个预测标签上的标签预测概率及行为预测概率；根据所述标签预测概率及所述行为预测概率，从所述多个预测标签中选取所述用户的感兴趣标签；基于所述感兴趣标签，确定向所述用户推送的目标商品。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广州商研网络科技有限公司 商品推荐方法、装置及计算机设备
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