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申请/专利权人：交通银行股份有限公司
摘要：本申请提供一种产品推荐方法、产品推荐模型的训练方法、装置及设备。该方法包括：将用户的对话数据输入至预先训练的产品倾向预测模型，得到所述用户针对产品的倾向特征数据；对所述用户的非对话数据进行预处理，得到预处理后的非对话数据；将所述预处理后的非对话数据以及所述倾向特征数据输入至预先训练的产品推荐模型，得到所述用户针对所述产品的推荐结果。本申请的方法可提高产品推荐的效率。
主权项：1.一种产品推荐方法，其特征在于，包括：将用户的对话数据输入至预先训练的产品倾向预测模型，得到所述用户针对产品的倾向特征数据；对所述用户的非对话数据进行预处理，得到预处理后的非对话数据；将所述预处理后的非对话数据以及所述倾向特征数据输入至预先训练的产品推荐模型，得到所述用户针对所述产品的推荐结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 交通银行股份有限公司 产品推荐方法、产品推荐模型的训练方法、装置及设备
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