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申请/专利权人：肇庆学院
摘要：本申请涉及内容推荐技术领域，公开了一种基于知识追踪的学习内容推荐方法及系统。所述方法包括：获取学习者所有需要学习的知识点并构建初始知识图谱；进行知识状态数据采集和预处理，得到知识地图；对知识地图与知识图谱进行特征匹配，得到多个候选学习路径；通过多特征融合路径分析模型进行学习路径评分计算，得到每个候选学习路径的路径综合评分；选取多个目标学习路径并生成学习者的推荐学习内容；采集学习者的状态反馈数据，并通过概率多目标强化学习算法对初始知识图谱和多特征融合路径分析模型进行更新和优化，得到目标知识图谱和目标路径分析模型，本申请提高了基于知识追踪的学习内容推荐的准确率。
主权项：1.一种基于知识追踪的学习内容推荐方法，其特征在于，所述基于知识追踪的学习内容推荐方法包括：获取学习者所有需要学习的知识点，并对所述知识点进行分类和关系图构建，得到初始知识图谱；对所述学习者进行知识状态数据采集和预处理，得到所述学习者的知识地图；对所述知识地图与所述知识图谱进行特征匹配，得到多个候选学习路径；分别将所述多个候选学习路径输入预置的多特征融合路径分析模型进行学习路径评分计算，得到每个候选学习路径的路径综合评分；根据所述路径综合评分和预设目标值选取多个目标学习路径，并根据所述多个目标学习路径生成所述学习者的推荐学习内容；采集所述学习者的状态反馈数据，并通过概率多目标强化学习算法对所述初始知识图谱和所述多特征融合路径分析模型进行更新和优化，得到目标知识图谱和目标路径分析模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 肇庆学院 基于知识追踪的学习内容推荐方法及系统
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