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申请/专利权人：北京构力科技有限公司
摘要：本公开的实施例涉及用于布置施工图标注位置的计算机实现的方法和产品。该方法包括根据施工图上的多个标注以及与多个标注分别相关联的构件，从施工图中截取多个区域，其中多个区域中的每个区域对应于多个标注中的相应的至少一个标注以及与一个标注相关联的构件；确定每个区域包括的多个标注特征，多个标注特征中的一个标注特征包括标注的位置和大小以及与标注相关联的构件的位置和大小；根据每个区域以及每个区域包括的多个标注特征，确定要从多个标注中选择的一个标注，并且生成选择的标注的移动动作；以及根据移动动作布置选择的标注在施工图上的位置。本公开的方法能够实现自动地对施工图标注位置进行合理布置，这不仅对施工图进行标注的工作效率大大提升，工作效果也能符合行业中惯用的布置规则。
主权项：1.一种用于布置施工图标注位置的计算机实现的方法，包括：根据施工图上的多个标注以及与所述多个标注分别相关联的构件，从所述施工图中截取多个区域，其中所述多个区域中的每个区域对应于所述多个标注中的相应的至少一个标注以及与所述一个标注相关联的构件；确定所述每个区域包括的多个标注特征，所述多个标注特征中的一个标注特征包括所述标注的位置和大小以及与所述标注相关联的构件的位置和大小；根据所述每个区域以及所述每个区域包括的多个标注特征，确定要从所述多个标注中选择的一个标注，并且生成所述选择的标注的移动动作；以及根据所述移动动作布置所述选择的标注在所述施工图上的位置，其中使用第一神经网络模型生成所述标注特征，并且使用第二神经网络模型确定所述移动动作，其中所述第一神经网络模型不同于所述第二神经网络模型，并且其中使用强化学习算法训练所述第二神经网络模型，其中所述强化学习算法基于预先确定的规则或评价计算针对所述第二神经网络模型的质量得分，所述质量得分指示所述第二神经网络模型对所述移动动作的布置的效果，其中所述评价包括将所述移动动作输入第三神经网络输出质量得分，其中所述第三神经网络由预先确定的标签集训练得到。
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