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申请/专利权人:广东保伦电子股份有限公司
摘要:本发明提供一种基于CLIP和图像分类的智能以图搜图方法,涉及图像处理技术领域。所述方法包括:获得待搜索图像分类的类别;获取分类概率最高的N个类别和对应的概率,并选择需要检测的类别作为以图搜图的提示词;通过CLIP模型编码,获得n维的待搜索图像特征向量和提示词特征向量;确定需要检测的类别的类别概率;确定提示词特征向量的权重;确定融合特征向量;创建图像向量仓库,并通过CLIP模型编码,获得图像向量仓库的每张图像的特征向量;确定图像向量仓库的每张图像与待搜索图像的余弦距离;确定图像向量仓库中与待搜索图像最相似的图像。根据本发明,可指定搜索图像中的特定物体图像,并同时保留部分整体图像的特征。
主权项:1.一种基于CLIP和图像分类的智能以图搜图方法,其特征在于,包括:将待搜索图像输入已训练的图片分类模型,获得待搜索图像分类的类别;根据所述类别,获取分类概率最高的N个类别和对应的概率,并选择需要检测的类别作为以图搜图的提示词,其中,如果所述N个类别中没有需要检测的类别,则自定义输入所述提示词,N为正整数;将所述待搜索图像和所述提示词分别通过CLIP模型编码,获得n维的待搜索图像特征向量和提示词特征向量;根据所述N个类别对应的概率,确定需要检测的类别的类别概率;根据所述类别概率,确定所述提示词特征向量的权重;根据所述权重、所述待搜索图像特征向量和所述提示词特征向量,确定融合特征向量;创建图像向量仓库,并通过CLIP模型编码,获得图像向量仓库的每张图像的特征向量;根据所述融合特征向量和所述图像向量仓库的每张图像的特征向量,确定图像向量仓库的每张图像与待搜索图像的余弦距离;根据所述余弦距离,确定图像向量仓库中与待搜索图像最相似的图像。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 广东保伦电子股份有限公司 一种基于CLIP和图像分类的智能以图搜图方法
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