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申请/专利权人:国网福建省电力有限公司;国网福建省电力有限公司经济技术研究院
摘要:本发明提出一种基于熵权TOPSIS模型的双层能源绩效评估系统,基于计算机技术搭建的平台,利用数据处理及计算的工具从相关技术和经济数据中有效提取能够进行能源绩效评估的信息从而获得对新能源技术发展起客观表征作用的评价指标,其主要运行机制包括通过熵值法分别确定经济水平评价指标权重与不同目标层下能源分项绩效评价权重,再将经济指标分别与不同目标层下的能源指标结合,确定经济发展与不同分项能源绩效的综合权重,利用TOPSIS模型计算不同目标层下最优方案的第一层能源绩效评价指数;将第一层能源绩效评价指数作为客观指标,再次利用熵权法确定不同维度指数的权重,并利用TOPSIS模型计算目标的最优方案的第二层综合评价指数。
主权项:1.一种基于熵权TOPSIS模型的双层能源绩效评估系统,其特征在于,基于计算机系统,包括:数据输入和处理模块、权重计算模块、第一层能源分项绩效评估模块、以及第二层能源分项绩效评估模块;所述数据输入和处理模块用于以表格化的形式输入经济评价指标和能源评价指标的数据,并执行数据标准化处理;所述权重计算模块通过熵值法分别确定经济水平评价指标权重与不同目标层下能源分项绩效评价权重,再将经济指标分别与不同目标层下的能源指标结合,确定经济发展与不同分项能源绩效的综合权重;所述第一层能源分项绩效评估模块根据数据输入和处理模块传输的数据以及权重计算模块确定的权重,利用TOPSIS模型计算不同目标层下最优方案的第一层能源绩效评价指数,并得到不同目标层下的最终绩效排序;所述第二层能源分项绩效评估模块用于将第一层能源绩效评价指数作为客观指标,再次利用熵权法确定不同维度指数的权重,并利用TOPSIS模型计算目标的最优方案的第二层综合评价指数,得到最终绩效排序;所述第一层能源分项绩效评估模块和第二层能源分项绩效评估模块分别通过表格的形式输出计算结果;数据输入和处理模块的数据输入表格中,包括有z个样本区域的维度、M个经济评价指标的维度、以及N个能源子体系h评价指标,h=1,2,3,4;其中h对应清洁、低碳、安全、高效四个子体系;所述数据输入和处理模块对经济评价指标进行数据标准化处理采用的算法为:X=xijz×mi=1,2,3,...,z;j=1,2,3,...,m;其中xij表示第i个地区,第j个经济指标,x′ij表示标准化后的xij;对能源分项绩效评价指标进行数据标准化处理采用的算法为:Y=yigz×ni=1,2,3,...,z;g=1,2,3,...,n;其中yig表示第i个地区,第g个能源子体系h指标,y′ig表示标准化后的yig;所述权重计算模块通过熵值法测算经济评价体系下的指标权重采用的算法为:且每个指标权重为:且ωj∈[0,1],确定经济发展与第h个子体系能源绩效的综合权重采用的算法为:首先考察目标区域GDP与目标区域能源子体系h代表指标的相关关系,并得到结果r,则经济评价指标占比为r1+r,能源子体系h占比为11+r,则经济指标xij的权重为r1+r*ωj,第h个能源子体系指标权重为11+r*ωg;其中,r为目标区域GDP与目标区域能源子体系h代表指标的相关系数,ωj表示经济评价体系中,第j个经济指标的权重,ωg表示能源子体系h评价体系中,第g个能源指标的权重;所述第一层能源分项绩效评估模块利用TOPSIS模型计算不同目标层下最优方案的第一层能源绩效评价指数所采用的算法为:对于能源子体系h,计算加权矩阵并确定最优解与最劣解R=rijz×m+n,rij=ωj·x′iji=1,2,3,...,z;j=1,2,3,...,m+n;其中,最优解表示所有方案中的最优方案;最劣解表示所有方案中的最差方案,rij表示能源子体系h中,考虑熵权并标准化后第i个地区,第j个指标;不同项目和最优解、最劣解之间的欧式距离表示为:计算分项评价指数Ci:Ci∈[0,1],最后对指数进行排序,Ci表示评价地区i与最优解的接近程度;在所述第一层能源分项绩效评估模块和第二层能源分项绩效评估模块设置有中间处理模块,用于利用熵权法对第一层各能源分项指数进行权重计算:首先对各维度指数指标进行数据标准化处理:D=difz×mi=1,2,3,...,z;f=1,2,3,4;其中dif表示第i个地区,第f个能源分项指数指标,d′if表示标准化后的dif;之后利用熵值法测算不同能源的指标权重:且每个指标权重为:且ωf∈[0,1],所述第二层能源分项绩效评估模块利用TOPSIS模型计算目标的最优方案的第二层综合评价指数所采用的算法为:计算加权矩阵并确定最优解与最劣解其中,最优解表示所有方案中的最优方案;最劣解表示所有方案中的最差方案,rif表示评价体系中,考虑熵权并标准化后第i个地区,第f个能源分项指数指标:R=rifz×4,rif=ωf·d′ifi=1,2,3,...,z;f=1,2,3,4;不同项目和最优解、最劣解之间的欧式距离:计算综合评价指数Ci:Ci∈[0,1],最后对指数进行排序,Ci表示评价地区i与最优解的接近程度。
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