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申请/专利权人：东风汽车车轮随州有限公司

摘要：本发明涉及一种钢车轮轮辐工艺曲线智能优化设计方法，包括如下主步骤：S1、对轮辐的拉深模和反拉深模进行三维建模，将拉深模和反拉深模的关键结构参数化，编写宏程序，并通过指定命令驱动宏程序实现拉深模和反拉深模的自动修改与更新；S2、用有限元分析软件对上述拉深模和反拉深模进行冲压工艺仿真分析；S3、对拉深、反拉深冲压工序相关程序进行二次开发，并用二次开发的程序替换原有限元分析软件的程序；S4、对仿真模型进行高精度近似模型拟合；S5、在ISIGHT软件中搭建近似模型优化设计流程框架，对上述创建的近似模型进行优化设计，其突破现有工艺曲线优化设计局限性，可以快速找到最优的拉深、反拉深工艺曲线。

主权项：1.一种钢车轮轮辐工艺曲线智能优化设计方法，其特征在于，包括如下主步骤：S1、对轮辐的拉深模和反拉深模进行三维建模，将拉深模和反拉深模的关键结构参数化，编写宏程序，并通过指定命令驱动宏程序实现拉深模和反拉深模的自动修改与更新；S2、用有限元分析软件对上述拉深模和反拉深模进行冲压工艺仿真分析；S3、对拉深、反拉深冲压工序相关程序进行二次开发，并用二次开发的程序替换原有限元分析软件的程序；S4、对仿真模型进行高精度近似模型拟合；S5、在ISIGHT软件中搭建近似模型优化设计流程框架，对上述创建的近似模型进行优化设计；主步骤S3中采用Python对拉深、反拉深冲压工序相关程序进行二次开发，并用二次开发的Python程序替换原有限元分析软件的程序，包括如下分步骤：确定点OO1,O2,O3、BB1,B2,B3，再通过函数1确定板料被压的环形区域部分，其中函数1为：getByBoundingCylindercenter=O1,O2,O3,centerB1,B2,B3,radius=C；S32、通过在凹模水平平面段中间区域部分确定一固定点坐标x，y，z，然后通过FindAt函数找到通过该点的平面；S33、轮辐成形后，通过函数2分别提取辐底圆角、辐顶和散热孔三个关键部位元素，从而分别建立set1、set2、set3，分别输出上述三个关键部位的最小厚度T1min、T2min、T3min和最大应力S1max、S2max、S3max，其中，函数2为：getByBoundingBoxxmin=a1,xmax=a2,ymin=b1,ymax=b2,zmin=c1,zmax=c2；S34、将所有二次开发Python程序替换ABAQUS分析中相对应的程序并对Python程序进行调试，通过runscript运行替换后的python程序；主步骤S4中对仿真模型进行高精度近似模型拟合包括如下分步骤：S41、优化拉丁方对上述N个关键结构参数在设计空间区域内进行采样，设定关键结构参数的的数目为N，样本数据的数量为M，M、N均为正整数，其中M、N满足M≥N+1*N+22，在DOE流程搭建完成后运行DOE，实现流程自动化计算，得到以上述N个关键结构参数为自变量，最小厚度T1min、T2min、T3min和最大应力S1max、S2max、S3max6个输出结果为因变量的M组空间样本数据；S42、对得到的样本数据进行评估，将结果异常的点剔除或者重新进行计算评估，确保所有的样本点都正常；其中，近似模型创建时采用二阶响应面方式进行近似模型拟合，二阶响应面模型表达式如下： ；S43、通过R²和平均误差对T1min、T2min、T3min、S1max、S2max、S3max六个指标进行误差分析，达到预定精度方可接收，在近似模型的精度小于预定精度的情况下，每次增加一定样本点数据再次进行近似模型拟合。

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