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申请/专利权人：武汉光谷信息技术股份有限公司;移动广播与信息服务产业创新研究院(武汉)有限公司
摘要：本发明提出了一种基于BIM模型深度信息的NeRF模型优化及渲染方法，属于三维重建领域，包括：S1、设置BIM模型在世界坐标系下的位姿，并设置相机位姿；S2、根据相机位姿生成当前位姿的相机影像，利用相机影像和射线采样点方法基于BIM模型的深度信息进行建模，生成基于BIM模型深度信息的NeRF模型；S3、使用多模型积分融合的渲染策略对基于BIM模型深度信息的NeRF模型进行渲染，生成融合影像。本申请通过利用BIM模型的深度信息辅助NeRF模型进行建模，并采用多模型积分融合的渲染策略对基于BIM模型深度信息的NeRF模型进行渲染，在保证渲染质量的同时,也兼顾了渲染的计算效率。
主权项：1.一种基于BIM模型深度信息的NeRF模型优化及渲染方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、设置BIM模型在世界坐标系下的位姿，并根据BIM模型在世界坐标系下的位姿设置相机位姿；S2、根据相机位姿生成当前位姿的相机影像，利用当前位姿的相机影像和射线采样点方法基于BIM模型的深度信息进行建模，生成基于BIM模型深度信息的NeRF模型；S3、使用多模型积分融合的渲染策略对基于BIM模型深度信息的NeRF模型进行渲染，生成当前相机位姿的融合影像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉光谷信息技术股份有限公司 移动广播与信息服务产业创新研究院(武汉)有限公司 基于BIM模型深度信息的NeRF模型优化及渲染方法
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