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申请/专利权人：清远市勘察测绘院有限公司
摘要：本发明公开了一种基于NeRF的城市动态场景构建方法及系统，该方法包括获取在不同时间、天气和照明条件下拍摄的多个视频，并记录不同拍摄过程中的相机拍摄姿态和角度；对视频中包含的场景分解为静态分支场景、动态分支场景以及远景分支场景，并采用不同的哈希函数构建对应的哈希表数据结构；根据所构建的哈希表数据结构以及辅助参数连接成特征向量，将不同分支场景的特征向量分别映射成颜色、密度和远场辐射率；对静态分支场景和动态分支场景的颜色和密度参数进行加权和计算，渲染生成新的场景视图。与传统三维构建模型相比，本发明能够适用于大范围的、自动化的城市动态场景构建，对城市建设监测、城市规划可视化等相关行业或研究提供效益。
主权项：1.一种基于NeRF的城市动态场景构建方法，其特征在于，包括下述步骤：获取在不同时间、不同天气和不同照明条件下拍摄的多个视频，并记录不同拍摄过程中的相机拍摄姿态和角度；对多个视频图像中包含的场景根据表现形式分解为静态分支场景、动态分支场景以及远景分支场景，并采用不同的哈希函数对不同分支场景构建对应的哈希表数据结构；根据所构建的哈希表数据结构以及辅助参数连接成特征向量，将不同场景分支的特征向量分别映射成颜色、密度和远场辐射率；对静态分支场景和动态分支场景的颜色和密度参数进行加权和计算，将得到的结果渲染生成新的场景视图。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 清远市勘察测绘院有限公司 一种基于NeRF的城市动态场景构建方法及系统
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