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申请/专利权人：湖南大学
摘要：本发明提供一种基于大模型的软件创新需求的生成方法与系统。所述生成方法包括：分级提炼采样：将软件应用描述长文本进行独立性文本提炼以及核心信息提炼后得到短文本数据集，并划分为训练集和应用数据集；模型微调训练：对训练集进行关系抽取，并输入多种大模型竞争训练，选择最优大模型；文本分类组合：将应用数据集的原始需求文本进行聚类，随机重组获取新的结构化信息，然后输入最优大模型，生成创新需求文本；创意评估检验：对生成的创新需求文本进行可理解性检验及创意性检验。本发明能自动稳定地生成可理解且有创意的需求文本，解决现有软件需求工程难以自动稳定生成创新需求文本的问题以及创新性检测与可理解性检测的问题。
主权项：1.一种基于大模型的软件创新需求的生成方法，其特征在于，具体包括如下步骤：S1、分级提炼采样：提取软件应用描述长文本，对其进行独立性文本提炼以及核心信息提炼后得到短文本数据集，并划分为训练集和应用数据集；S2、模型微调训练：对训练集进行关系抽取，并输入多种大模型竞争训练，对比各个参数及规模的大模型的效果，选择最优大模型；S3、文本分类组合：将应用数据集的原始需求文本进行聚类，随机重组获取新的结构化信息，然后输入步骤S2的最优大模型，生成创新需求文本；S4、创意评估检验：对步骤S3生成的创新需求文本进行可理解性检验及创意性检验。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖南大学 基于大模型的软件创新需求的生成方法与系统
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