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申请/专利权人：辽宁大学
摘要：一种基于生成式步态网络的步态数据生成方法，生成以障碍肌肉、骨骼和关节名称为标签的三维异常步态数据，通过步态分析识别出导致患者步态异常的具体缺陷。步骤为1基于生成式步态网络构建多层次仿真框架和自适应参数调控机制；2设置数据输入模块，用于确定目标异常步态的解剖学信息；3根据参数的调控策略，设计适用的参数单维扫描模拟算法和参数多维组合模拟算法，以实现参数的扫描与传递；4参数会被传递至综合性全身肌肉骨骼人体解剖学模型的对应部位并进行步态仿真模拟，实时生成的三维异常步态数据会被输出至文件。本发明通过上述方法，实现了生成以原发障碍部位名称为标签的创新性的三维异常步态数据集，为异常步态的研究提供了丰富的样本和宝贵的数据支持。
主权项：1.基于生成式步态网络的步态数据生成方法，其特征在于：1基于生成式步态网络构建多层次仿真框架和自适应参数调控机制；2设置数据输入模块，用于确定目标异常步态的解剖学信息；3根据参数的调控策略，设计适用的参数单维扫描模拟算法和参数多维组合模拟算法，以实现参数的扫描与传递；4参数会被传递至综合性全身肌肉骨骼人体解剖学模型的对应部位并进行步态仿真模拟，实时生成的三维异常步态数据会被输出至文件。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 辽宁大学 基于生成式步态网络的步态数据生成方法
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