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申请/专利权人：贾文雅
摘要：本发明涉及企业薪酬管理技术领域，具体为一种企业薪酬管理方法及系统。包括：首先，本发明提出一种薪酬数据压缩方法，该方法通过计算原始薪酬数据中员工属性的出现频率，以获取属性权重，并计算员工属性相关矩阵获取员工属性与薪酬的依赖性，以属性权重和员工属性相关矩阵作为压缩算法参数，实现了薪酬数据的完整压缩，有利于企业的薪酬管理；其次，提出一种薪酬估算模型，该模型可以根据不同部门的薪酬制定标准不同进行灵活计算，具有较好的通用性，提升了薪酬估算的准确性；最后，提出一种部门员工竞争性分析方法，该方法通过计算员工本身和同属部门员工之间的差异性获取权重，并结合权重信息采用回归方程进行分析。
主权项：1.一种企业薪酬管理方法，其特征在于，包括：获取不同部门员工的原始薪酬数据；对所述原始薪酬数据中每个员工属性出现的次数进行统计，得到每个所述员工属性的出现次数；根据所述出现次数计算每个所述员工属性的出现频率，并构建员工属性出现频率集合{vk|1≤k≤K}；其中，vk表示为员工属性k的所述出现频率；K表示为所述员工属性的总数；分配每个所述员工属性的属性权重；其中，所述属性权重的分配过程包括：对所述员工属性出现频率集合内的值进行降序排序；根据排序结果将所述出现频率转换为属性概率；其中，所述属性概率的转换公式为：其中，APk表示为员工属性k的属性概率；根据所述属性概率计算所述属性权重；其中，所述属性权重的计算公式为：其中，LAWk表示为员工属性k的所述属性权重；a表示为不同部门的职能系数；λ0表示为所述员工属性出现的衰减率；计算每个所述员工属性之间的相关度，构建员工属性相关矩阵；根据所述属性权重和优化后的所述员工属性相关矩阵对所述原始薪酬数据进行压缩，获得压缩薪酬数据；利用所述压缩薪酬数据进行薪酬估算，得到员工估算薪酬；对企业全体员工进行竞争性分析，得到竞争性分析结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 贾文雅 一种企业薪酬管理方法及系统
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