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申请/专利权人：四川中电启明星信息技术有限公司;国网信息通信产业集团有限公司;国网浙江省电力有限公司;重庆邮电大学

摘要：本发明公开了基于企业用户画像分析的内容投放系统，包括信息获取端、内容甄选端、画像生成端、数据存储端和信息输出端，本发明涉及用户画像技术领域，解决了数据的综合体现的不清晰，没有很好地进行数据整合，内容杂乱，不能很好地反映企业当前状态的技术问题，本发明通过对企业画像的基本构成进行分析，并根据历史数据来分析基本构成的具体内容，最终来确定用户画像的基本构成信息，同时对基本构成信息的内容进行再度分析，综合历史数据来确定所需展示的画像内容，进一步地根据画像内容的数据容量来确定标准的标签类型，最终生成用户画像，从而能够对数据进行整体优化，更为方便直观地体现企业的自身特点。

主权项：1.基于企业用户画像分析的内容投放系统，其特征在于，包括：内容甄选端，用于获取到构成信息，同时获取到数据存储端传输的历史数据，并结合构成信息和历史数据计算构成信息的权重占比，且计算得到构成信息的权重占比的方式为：S1：对构成信息进行标号记作i，且i=1、2、…、j，同时获取到历史数据中构成信息i对应的使用次数Ci和使用时长Ti；S2：将构成信息i的使用次数Ci和使用时长Ti代入公式，其中λ和θ为预设比例系数，计算得到构成信息i的权重占比Qi，并按照权重占比Qi从大到小排序；接着根据权重占比对构成信息进行筛选得到画像信息，并将画像信息传输到内容整合端，且具体的方式为：获取到历史数据中历史画像的构成信息个数记作G，接着以构成信息个数G为标准，将构成信息i按照权重占比Qi从大到小依次选取相同数量构成信息个数G的构成信息，并将选取的构成信息记作画像信息；内容整合端，用于获取到传输的画像信息，并结合画像信息对应的浏览量和使用时长计算画像信息中画像内容的标签值，且计算得到画像内容的标签值的具体方式为：P1：获取任意一组画像信息并记作分析目标，同时对分析目标中的画像内容进行标记记作a，且a=1、2、…、b，并获取到画像内容的浏览量La和画像内容的使用时长Ta；P2：将画像内容的浏览量La和使用时长Ta代入公式计算得到画像内容a对应的标签值Ra，其中θ和ω均为预设比例系数，且θ=0.31，ω=0.15；进一步地根据画像内容的标签值和历史选取次数计算画像内容的选取值，同时将画像内容的选取值传输到画像生成端，且具体方式为：获取到画像内容a对应的历史选取次数记作Pa，同时将标签值Ra和历史选取次数Pa代入公式计算得到画像内容a的选取值Fa，其中e1和e2为预设比例系数，且e1+e2=1，e1=0.46，e2=0.54，同时按照选取值Fa从大到小进行排序；画像生成端，用于获取到传输的画像内容的选取值和画像信息，并根据画像内容的数据容量来选取标准的标签类型，同时根据已选取的标签类型生成用户画像信息，接着将用户画像信息传输到信息输出端。

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