龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：合肥工业大学
摘要：本发明公开了一种面向在线社区评论文本的情感分析方法，包括：1数据的收集与预处理，2构建情感分类模型，包括：预训练层、全局特征提取层、自注意力层、局部特征提取层、最大池化层、特征融合层、全连接和分类层组成，3基于预处理后的数据集训练情感分类模型，并将待分类数据输入模型得到情感分类结果。本发明能解决现有方法中面临特征提取不足和复杂情感信息捕捉困难等问题。
主权项：1.一种面向在线社区评论文本的情感分析方法，其特征在于，是按如下步骤进行：步骤1、获取在线社区文本情感的数据集，并对数据集进行预处理，得到预处理后的数据集D＝{X1，y1，X2，y2，...，Xk，yk..，.，Xm，ym}，其中，Xk表示预处理后的第k个文本样本；yk表示Xk对应的情感标签，m表示数据集D中文本样本的总数，共有R个情感分类；步骤2、构建情感分类模型，并对Xk进行处理，得到第k个文本样本Xk的概率分数Pk；步骤3、情感分类模型的训练：步骤3.1、利用式4构造损失函数L： 式4中，R是情感标签的类别数，yk，r是yk为第r个类别的概率；步骤3.2、利用梯度下降法对情感分类模型进行训练，并计算所述损失函数L，直到所述损失函数L收敛或者训练达到最大迭代次数为止，从而获得最优情感分类模型，用于对输入的在线社区评论文本输出其对应的情感类型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 合肥工业大学 一种面向在线社区评论文本的情感分析方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号