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申请/专利权人：深圳市联合信息技术有限公司;中国科学院深圳先进技术研究院
摘要：本申请实施例提供了一种噪声文本分类方法、装置及网络设备，所述方法包括：获取第一噪音文本、第二噪音文本和第三噪音文本，形成负样本集，所述第一噪音文本基于智能音箱在嘈杂环境下收集的数据生成，所述第二噪音文本通过大模型对样例噪音数据进行扩充后生成，所述第三噪音文本基于正常对话数据和噪音数据进行组合生成；获取正常对话文本，形成正样本集；基于负样本集和正样本集对分类器进行训练，得到训练好的分类器，所述分类器用于将输入的文本划分为有效文本或无效文本；依据训练好的分类器对待检测文本进行分类，并依据语言模型对分类结果进行调整，得到有效文本和无效文本；可以提升文本分类结果的准确性。
主权项：1.一种噪声文本分类方法，其特征在于，所述方法包括：获取第一噪音文本、第二噪音文本和第三噪音文本，形成负样本集，所述第一噪音文本基于智能音箱在嘈杂环境下收集的数据生成，所述第二噪音文本通过大模型对样例噪音数据进行扩充后生成，所述第三噪音文本基于正常对话数据和噪音数据进行组合生成；获取正常对话文本，形成正样本集；基于负样本集和正样本集对分类器进行训练，得到训练好的分类器，所述分类器用于将输入的文本划分为有效文本或无效文本；依据训练好的分类器对待检测文本进行分类，并依据语言模型对分类结果进行调整，得到有效文本和无效文本。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳市联合信息技术有限公司 中国科学院深圳先进技术研究院 噪声文本分类方法、装置及网络设备
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