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申请/专利权人：江苏省气候中心
摘要：本发明公开一种基于订正气象数据和作物生长模型的冬小麦产量预报方法，包括如下步骤：建立预报数据与观测数据误差的传递函数，作为预报数据的校准依据；以传递函数对未来时间预报数据进行订正，获得订正后的未来预报气象数据；构建DSSATCERES‑Wheat模型需要的作物参数；将订正的未来预报气象数据，以及收集的土壤类型、土层剖面垂直分布数据和详细的作物管理信息，作为模型的初始文件，进行作物生长模拟，得到产量预报结果。本发明将未来冬小麦产量预报拆解为两个任务，一是基于气象数据订正方法对气象数据进行校准，提高气象数据准确性，二是通过对作物模型参数校正进而提高作物模型对产量模拟准确性。
主权项：1.一种基于订正气象数据和作物生长模型的冬小麦产量预报方法，其特征在于，包括如下步骤：获取历史气象数据，包括预报数据与观测数据，建立预报数据与观测数据误差的传递函数，作为预报数据的校准依据；以传递函数对未来时间预报数据进行订正，获得订正后的未来预报气象数据；收集土壤类型、土层剖面垂直分布数据和详细的作物管理信息，构建DSSATCERES-Wheat模型需要的作物参数；以获取的所述未来预报气象数据，以及构建的作物参数，作为DSSATCERES-Wheat模型的初始文件，进行作物生长模拟，得到产量预报结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江苏省气候中心 基于订正气象数据和作物生长模型的冬小麦产量预报方法
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