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申请/专利权人：杭州弧途科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于大模型对话能力的兼职平台优化方法，包括以下步骤：步骤1：基于职位数据源对职位信息进行收集与预处理，得数据集；步骤2：基于数据集生成提示词，将对话提示词嵌入到大模型对中；步骤3：大模型根据提示词与求职者的职位描述进行交互，理解求职者的职位描述的文本内容并识别出关键信息；步骤4：兼职基于提取的关键信息，通过构造算法生成新的职位标题；步骤5：将新的职位标题投入职位数据源中，以更新职位数据源，以此实现兼职平台的优化与反馈循环。本发明能够提高兼职平台的职位有效转化率，还能够显著减少兼职平台的职位信息处理和发布的工作量，提高兼职平台效率。
主权项：1.一种基于大模型对话能力的兼职平台优化方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：基于职位数据源对职位信息进行收集与预处理，得数据集；步骤2：基于数据集生成提示词，将对话提示词嵌入到大模型对中；步骤3：大模型根据提示词与求职者的职位描述进行交互，理解求职者的职位描述的文本内容并识别出关键信息；步骤4：兼职基于提取的关键信息，通过构造算法生成新的职位标题；步骤5：将新的职位标题投入职位数据源中，以更新职位数据源，以此实现兼职平台的优化与反馈循环。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州弧途科技有限公司 一种基于大模型对话能力的兼职平台优化方法
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