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申请/专利权人：北京津发科技股份有限公司

摘要：本发明提供一种驾驶员状态评估方法和系统，所述方法包括：获取车辆的运行状态信息和引导信息；根据获取到的车辆运行状态信息和引导信息分析驾驶员的驾驶行为，预测驾驶员的当前驾驶任务场景；基于预测的驾驶任务场景通过采集设备采集驾驶员在驾驶任务场景中的眼动数据和生理数据；并结合预先建立的规则库提取兴趣区与驾驶任务场景之间的关系特征来获得驾驶员在驾驶任务场景中第一评估分数；根据由认知任务分析方法确定的态势感知问卷来获得驾驶员在驾驶任务场景中第二评估分数；将所述第一评估分数和第二评估分数输入评估数据拟合模型进行拟合得到所述驾驶员在所述驾驶任务场景中的态势感知评估分数。

主权项：1.一种驾驶员状态评估方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取车辆的运行状态信息和引导信息；根据获取到的车辆运行状态信息和引导信息分析驾驶员的驾驶行为，预测驾驶员的当前驾驶任务场景；基于预测的当前驾驶任务场景通过采集设备采集所述驾驶员在所述驾驶任务场景中的眼动数据和生理数据；基于采集到的眼动数据和生理数据结合预先建立的规则库提取眼动兴趣区和生理兴趣区与所述驾驶任务场景之间的关系特征来获得所述驾驶员在所述驾驶任务场景中第一评估分数；所述关系特征包括：任务场景的重要度、兴趣区与任务场景的相关性和兴趣区内的信息量；所述规则库由任务场景、兴趣区和视觉关注度的三元组形成，任务场景下规则库内不同兴趣区的视觉关注度基于任务场景的重要度、兴趣区与任务场景的相关性和兴趣区内的信息量组合而成；根据由认知任务分析方法确定的态势感知问卷来获得所述驾驶员在所述驾驶任务场景中第二评估分数；所述态势感知问卷包括信息感知问卷、信息理解问卷和或信息预测问卷；将所述驾驶员在所述驾驶任务场景中的第一评估分数和第二评估分数输入评估数据拟合模型进行拟合得到所述驾驶员在所述驾驶任务场景中的态势感知评估分数；所述基于采集到的眼动数据和生理数据结合预先建立的规则库提取眼动兴趣区和生理兴趣区与所述驾驶任务场景之间的关系特征来获得所述驾驶员在所述驾驶任务场景中的第一评估分数，包括：将所述生理数据通过判别分析法生成特征层生理指标，并将所述特征层生理指标利用二分类数据来表示所述驾驶员的状态正常或异常；在所述驾驶员的状态正常的情况下，将所述眼动数据基于所述规则库生成特征层眼动指标，并将所述特征层眼动指标与所述规则库中眼动兴趣区的理论关注度进行匹配来获得所述驾驶员在所述驾驶任务场景中的第一评估分数。

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