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申请/专利权人：武汉理工大学
摘要：本发明提供了一种驾驶员心理健康风险识别网络训练方法及应用方法，涉及心理健康风险识别技术领域，包括：获取加权样本数据集、应用场景与应用场景对应的优化指标；构建初始心理健康风险识别网络，基于加权样本数据集和优化指标迭代训练初始心理健康风险识别网络，得到心理健康风险识别网络；确定心理健康风险识别网络在不同优化指标权重比下的评价分数，根据评价分数确定最佳优化指标权重比；根据最佳优化指标权重比确定心理健康风险识别网络的投票阈值。综上，本发明对不同应用场景采用对应优化指标进行模型训练，使得模型在不同场景下具有更高的精确率或召回率。
主权项：1.一种驾驶员心理健康风险识别网络训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取加权样本数据集、应用场景与所述应用场景对应的优化指标；构建初始心理健康风险识别网络，基于所述加权样本数据集和所述优化指标迭代训练所述初始心理健康风险识别网络，得到心理健康风险识别网络；确定所述心理健康风险识别网络在不同优化指标权重比下的评价分数，根据所述评价分数确定最佳优化指标权重比；根据所述最佳优化指标权重比确定所述心理健康风险识别网络的投票阈值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉理工大学 一种驾驶员心理健康风险识别网络训练方法及应用方法
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