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申请/专利权人：中国科学院光电技术研究所
摘要：本发明涉及一种基于像差调制的弱小目标检测方法，包括：S1：对光电成像系统施加像差调制，获取图像序列；S2：对图像序列进行区域分割，计算子域灰度分布特征；S3：子域灰度分布特征同像差调制进行相关性判定，设置判定阈值Judge，筛选出目标区域；S4：对筛选出的目标区域，使用二维高斯曲面拟合重建，提取目标质心；S5：以无主动像差的首帧图像为基准图像，将其余无主动像差图像目标质心设置为基准图像中目标质心，并根据二维高斯函数计算目标在各帧图像中所占像素的灰度值，实现亚像素配准；S6：将配准后的无像差图像序列进行多帧累积；S7：设置分割阈值Threshold，分割出目标；S8：图像融合，得到目标检测结果。
主权项：1.一种基于像差调制的弱小目标检测方法，其特征在于，该方法实现步骤包括：步骤S1：对光电成像系统主动施加像差调制，获取图像序列；步骤S2：对图像序列进行区域分割，计算子域灰度分布特征；步骤S3：子域灰度分布特征同像差调制进行相关性判定，设置判定阈值Judge，筛选出目标区域；步骤S4：对筛选出的目标区域，使用二维高斯曲面拟合重建，提取目标质心；步骤S5：以无主动像差的首帧图像为基准图像，将其余无主动像差图像目标质心设置为基准图像中目标质心，并根据二维高斯函数计算目标在各帧图像中所占像素的灰度值，实现亚像素配准；步骤S6：将配准后的无像差图像序列进行多帧累积；步骤S7：设置分割阈值Threshold，分割出目标；步骤S8：图像融合，得到目标检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院光电技术研究所 一种基于像差调制的弱小目标检测方法
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