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申请/专利权人：深圳市威视佰科科技有限公司
摘要：本发明涉及一种区分精酿和工业啤酒的光谱检测方法，由于精酿啤酒和工业啤酒在原材料、工艺及成品特性上存在显著差异，导致它们在光谱吸收上也表现出明显的不同。利用便携式光谱仪采集两种啤酒带标签的光谱数据，通过训练分类模型，可以预测该两种酒类。本发明的优点在于简便、快速、准确，克服了传统检测方法需要大量时间、人力、物力的缺点，为快速区分精酿啤酒和工业啤酒提供了有效手段。
主权项：1.一种区分精酿和工业啤酒的光谱检测方法，本发明涉及区分工业精酿啤酒领域，其特征包括如下步骤：步骤1：为能实现一种区分精酿和工业啤酒的光谱检测方法，对市面生产酿造若干啤酒样本的相关指标就行全光谱数据采集。步骤2：筛选建模关键指标参数，指标包括浊度、酒精度、色度，将所述指标通过理化试验检测出真实值，然后对各个光谱数据进行对应指标的数据标定，通过可视化、降维等手段分析各个指标与精酿啤酒和工业啤酒的相关性，筛选能区分精酿啤酒与工业啤酒的指标。步骤3：本发明采用设备为便携式光谱仪，因此为防止设备与设备之间的差距，可用自检补偿法解决。步骤4：应用步骤1采集的200瓶精酿及工业啤酒光谱数据以及浊度、酒精度、色度标签数据作为支持向量机非线性分类模型变量，选择逐一剔除法，置信水平95％及以上，得到区分精酿啤酒和工业啤酒的预测模型保存支持向量机非线性分类模型，预测结果为精酿啤酒工业啤酒。
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权利要求：
百度查询： 深圳市威视佰科科技有限公司 一种区分精酿和工业啤酒的光谱检测方法
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