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申请/专利权人：华中科技大学同济医学院附属协和医院
摘要：本发明公开了脑梗塞出血性转化预测模型的构建方法及预测装置、电子设备、存储介质；所述预测模型通过通过卷积神经网络的图像识别技术，可以预测出脑梗塞病灶是否会发生出血转化，以便患者的治疗方案得到正确地指导，以期获得更好的预后。
主权项：1.脑梗塞出血性转化预测模型的构建方法，其特征在于，包括：S1.获取脑梗塞MRI样本并对进行出血性转化标记；S2.对步骤S1处理后的样本进行图像分割得到脑梗塞区域，所述分割过程使用PHTrans和U-Net神经网络并取交集；S3.基于编码加解码架构的CNN网络，以步骤S2完成分割的样本作为训练样本进行训练得到脑梗塞出血性转化预测模型。
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百度查询： 华中科技大学同济医学院附属协和医院 脑梗塞出血性转化预测模型的构建方法及预测装置、电子设备、存储介质
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