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申请/专利权人：昆明理工大学
摘要：本发明涉及一种融入实体知识的多模态方面情感联合抽取方法，属于情绪识别技术领域。现有的方法无法有效的建模图像和文本中方面特征的对齐。本发明包括对多模态数据集进行预处理；引入实体类别来提取文本中的深层文本特征表示；引入实体知识来引导图像中方面相关特征的提取；使用基于Transformer的交互方法融合深层文本特征表示和图像中方面相关特征两种模态特征；将融合得到的多模态特征送入CRF中，得到预测结果。在两个公共基准数据集Twitter2015和Twitter2017上评估了本方法，结果表明，在多模态方面‑情感联合抽取任务中，本方法优于其他方法。
主权项：1.一种融入实体知识的多模态方面情感联合抽取方法，其特征在于：所述方法包括如下步骤：Step1、对多模态数据集进行预处理；Step2、引入实体类别来提取文本中的深层文本特征表示；Step3、引入实体知识来引导图像中方面相关特征的提取；Step4、在Step1和Step2的基础上，使用基于Transformer的交互方法融合深层文本特征表示和图像中方面相关特征两种模态特征；Step5、将融合得到的多模态特征送入CRF中，得到预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 昆明理工大学 一种融入实体知识的多模态方面情感联合抽取方法
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