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申请/专利权人：电子科技大学
摘要：本发明涉及文本分析技术领域，尤其是基于深度学习的方面情感分类系统，包括方面级情感分类模型，所述方面级情感分类模型包括词嵌入模块，用于对待分析文本中的若干句子进行转化，采用向量的形式进行表示，生成句子的嵌入向量Hc；语义特征提取模块，用于根据所述词嵌入向量Hc，通过多头自注意力机制，生成第i个自注意力的输出上下文特征提取模块，用于分析各单词间的情感语义关系，生成上下文句法特征向量Hss；方面词特征提取模块，用于生成方面词和连接词的特征矩阵Ha；情感极性分类模块，用于根据上下文句法特征向量Hss、方面词和连接词的特征矩阵Ha，生成方面情感参数采用本方案，能够提升分类结果的准确性。
主权项：1.基于深度学习的方面情感分类系统，包括方面级情感分类模型，其特征在于：所述方面级情感分类模型包括词嵌入模块、语义特征提取模块、上下文特征提取模块、方面词特征提取模块和情感极性分类模块；所述词嵌入模块，包括词嵌入层，用于对待分析文本中的若干句子进行转化，采用向量的形式进行表示，生成句子的嵌入向量Hc；所述语义特征提取模块，用于根据所述词嵌入向量Hc，通过多头自注意力机制，生成第i个自注意力的输出所述上下文特征提取模块，用于分析各单词间的情感语义关系，生成上下文句法特征向量Hss；所述方面词特征提取模块，用于生成方面词和连接词的特征矩阵Ha；所述情感极性分类模块，用于根据上下文句法特征向量Hss、方面词和连接词的特征矩阵Ha，生成方面情感参数
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百度查询： 电子科技大学 基于深度学习的方面情感分类系统
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