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基于AIGC的机器人情感识别方法、系统及存储介质 

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申请/专利权人:中影年年(北京)科技有限公司

摘要:本申请涉及数据处理技术领域,公开了一种基于AIGC的机器人情感识别方法、系统及存储介质。所述方法包括:通过目标机器人采集多模态情感数据,对多模态情感数据进行跨模态扩展处理,得到扩展情感样本集;对扩展情感样本集进行特征提取,得到情感特征向量;对情感特征向量进行情境相关数据映射,得到上下文相关的情感表征数据;对上下文相关的情感表征数据进行个性化特征分析,得到映射用户情感数据;对映射用户情感数据进行多模态数据融合并分类,得到情感分类数据;通过自监督学习算法对情感分类数据进行多维度解析,得到情感表达参数及交互策略建议。本申请提升了基于AIGC的机器人情感识别的效率及准确率。

主权项:1.一种基于AIGC的机器人情感识别方法,其特征在于,所述基于AIGC的机器人情感识别方法包括:通过目标机器人采集多模态情感数据,其中,所述多模态情感数据包括:视觉数据、音频数据以及文本数据,并对所述多模态情感数据进行跨模态扩展处理,得到扩展情感样本集;对所述扩展情感样本集进行特征提取,得到情感特征向量;对所述情感特征向量进行情境相关数据映射,得到上下文相关的情感表征数据;对所述上下文相关的情感表征数据进行个性化特征分析,得到映射用户情感数据;对所述映射用户情感数据进行多模态数据融合并分类,得到情感分类数据;通过自监督学习算法对所述情感分类数据进行多维度解析,得到情感表达参数及交互策略建议。

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