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申请/专利权人：哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
摘要：本申请公开了一种对话情感分析模型的训练方法以及相关装置，该训练方法包括：获取当前轮次的训练样本；利用多种数据屏蔽方式对训练样本进行调整，得到多种调整样本，并将训练样本及其对应的调整样本输入对话情感分析模型，得到多种情感下训练样本中每个对话段对应的第一预测分布，以及每个调整样本中每个对话段对应的第二预测分布；其中，数据屏蔽方式与数据的模态和生成对象中的至少一者相关；基于训练标签、第一预测分布和第二预测分布，调整对话情感分析模型的参数，直至满足预设收敛条件，得到训练后的对话情感分析模型。本申请的训练方法能够提升模型对不确定性样本的理解和处理。
主权项：1.一种对话情感分析模型的训练方法，其特征在于，所述训练方法包括：获取当前轮次的训练样本；其中，所述训练样本与对话相关且包括多种模态的数据，所述训练样本对应生成数据的生成对象，所述训练样本中每个对话段设有用于指示真实情感的训练标签；利用多种数据屏蔽方式对所述训练样本进行调整，得到多种调整样本，并将所述训练样本及其对应的调整样本输入对话情感分析模型，得到多种情感下所述训练样本中每个对话段对应的第一预测分布，以及每个所述调整样本中每个对话段对应的第二预测分布；其中，所述数据屏蔽方式与所述数据的模态和生成对象中的至少一者相关；基于所述训练标签、所述第一预测分布和所述第二预测分布，调整所述对话情感分析模型的参数，直至满足预设收敛条件，得到训练后的所述对话情感分析模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院) 对话情感分析模型的训练方法以及相关装置
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