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申请/专利权人：湖南大学
摘要：本发明公开了一种基于集群资源与通信开销的大数据跨域任务调度方法，其首先根据不同集群的资源情况，为它们分配任务数量。接着，通过评估数据在各集群之间传输所需的通信成本，调整任务分配，以减少通信开销。然后，根据各集群的最终任务分配，进行相应的任务调度。最后，将所需数据块传输到各个集群，并启动任务执行，从而实现了在考虑集群资源和通信开销的情况下，跨域集群间最佳的任务调度方案。本发明能够解决现有大数据跨域任务调度方法在将任务调度到其他集群执行时，数据往返传输造成的网络通信时延大，进而增加网络通信成本的技术问题。
主权项：1.一种基于集群资源与通信开销的大数据跨域任务调度方法，其特征在于，包括以下步骤：1获取多个待处理任务、所有待处理任务的数量m、以及多个跨域的集群中每个跨域的集群的资源数量ni，并根据所有跨域的集群中每个跨域的集群的资源数量ni和跨域的集群总数sum获取跨域的所有集群的资源总数N＝n1+n2+...+nsum；其中i∈[1，sum]；2根据步骤1获取的待处理任务的数量m、多个跨域的集群中每个跨域的集群的资源数量ni、以及跨域的所有集群的资源总数N获取在仅考虑每个跨域的集群的资源的情况下，该集群被分配到的任务数量Ii；3将步骤1获取的待处理任务对应的数据所在的跨域的集群作为当前集群cur，获取在当前集群cur与每个跨域的集群i进行数据传输所需的通信时延下，当前集群cur能够执行任务的数量Ccur，i，其中当cur＝i时，Ccur，i＝0；4利用步骤2得到的每个跨域的集群被分配到的任务数量、以及步骤3获取的当前集群cur能够执行任务的数量Ccur，i获取每个跨域的集群i最终分配到的任务数量其同时考虑了集群资源与集群间通信开销。5根据步骤4确定的每个跨域的集群最终分配到的任务数量对步骤1获取的所有待处理任务进行任务调度，以得到每个待处理任务对应的任务调度结果其使得每个跨域的集群具有最佳的任务数量。6针对步骤1得到的每个待处理任务而言，根据步骤5得到的该待处理任务对应的任务调度结果将该待处理任务对应的数据块传输到对应的集群执行。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖南大学 一种基于集群资源与通信开销的大数据跨域任务调度方法和系统
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