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申请/专利权人：合肥工业大学;中国电力科学研究院有限公司;国网安徽省电力有限公司电力科学研究院

摘要：本发明公开了基于FPGA的金刚石NV色心量子传感自适应解调方法及系统，涉及量子传感技术领域，方法包括：对输入信号数字化采样以得到采样信号；根据输入信号的特征生成相应的参考信号，参考信号与输入信号的频率和相位相匹配；通过CIC滤波器模块对采样信号降频处理；通过自适应滤波器模块对降频后的采样信号与参考信号比较，依据采样信号特征动态调整滤波器参数，使得从采样信号中获取与参考信号频率相同的目标信号；通过对目标信号进行幅值提取获得最终的解调信号，再解调信号转换为模拟信号以实时输出。通过结合CIC滤波器模块与自适应滤波器模块以替代传统的数字锁相放大器，节约了硬件资源，提升了执行速度，并增强了系统对环境变化的适应性。

主权项：1.基于FPGA的金刚石NV色心量子传感自适应解调方法，其特征在于，所述方法包括：S1、对自适应解调系统的输入信号进行数字化采样以得到采样信号；S2、根据所述输入信号的特征生成相应的参考信号，所述参考信号与所述输入信号的频率和相位相匹配；S3、通过CIC滤波器模块对所述采样信号进行降频处理，其中，所述CIC滤波器模块具有N级CIC滤波器结构，所述N级CIC滤波器包括N个积分器单元、N个梳状器单元以及一个抽取因子D，所述积分器单元的输出端连接所述抽取因子D，所述抽取因子D的输出端连接所述梳状器单元，所述采样信号依次经所述积分器单元、抽取因子D、梳状器单元重复N次，且每一级所述梳状器单元的输出信号为下一级所述积分器单元的输入信号；S4、通过自适应滤波器模块对降频后的所述采样信号与所述参考信号作比较，并依据所述采样信号的特征动态调整滤波器参数，使得从所述采样信号中获取与所述参考信号频率相同的目标信号；S5、对所述目标信号进行幅值提取以获得最终的解调信号，并将所述解调信号转换为模拟信号进行实时输出。

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