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申请/专利权人：杭州师范大学
摘要：本发明公开了一种基于接近中心性计算的关键节点识别方法及系统，首先在超图网络中构建任意两点间的n‑路径；然后选取超图中的节点并计算接近中心性；再选取节点在SIR传播模型中模拟传播过程；对每一个传播源节点记录传播到达稳态时R态节点的比例，得到一个R态节点比例的序列；最后计算接近中心性排名和传播到达稳态时R态节点的比例的相关性，通过k阶接近中心性识别影响力大的节点。本发明考虑了超图中不同维度的高阶交互，定义了任意两个节点间的距离，并实现了超图中接近中心性的计算；对于发现超图网络中的重要节点，具有重要的指导意义。
主权项：1.一种基于接近中心性计算的关键节点识别方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，在超图网络中构建任意两点间的n-路径；步骤2，选取超图中的节点并计算接近中心性；步骤3，选取节点在SIR传播模型中模拟传播过程；步骤4，对每一个传播源节点记录传播到达稳态时R态节点的比例，得到一个R态节点比例的序列；步骤5，计算接近中心性排名和传播到达稳态时R态节点的比例的相关性，通过k阶接近中心性识别影响力大的节点。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州师范大学 一种基于接近中心性计算的关键节点识别方法及系统
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