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申请/专利权人：华南师范大学
摘要：识别擦边色情的人工智能治理网络内容方法，通过训练具有较多样本的色情识别模型，来识别色情内容，再用色情内容和非色情内容、擦边色情内容来测试该模型，得到色情内容和非色情内容、擦边色情内容的输出概率范围，然后根据概率范围来判断待检测内容是否为擦边色情，从而能够识别擦边色情内容，并且能提高识别准确率。
主权项：1.一种人工智能治理方法，其特征在于，所述方法包括：色情内容识别模型训练测试步骤：初始化深度学习模型作为色情内容识别模型；从训练测试数据集中获取含有色情的网络内容作为输入，所述网络内容属于色情的概率为1作为预期输出，获取不含色情的网络内容作为输入，所述网络内容属于色情的概率为0作为预期输出，对色情内容识别模型进行训练和测试；将另一测试集中每一色情的网络内容输入色情内容识别模型，计算得到的输出作为所述每一网络内容属于色情内容的概率，将其中最小的概率作为色情置性度；将又另一测试集中每一非色情的网络内容输入色情内容识别模型，计算得到的输出作为所述每一网络内容属于色情内容的概率，将其中最大的概率作为非色情置性度；将又再一测试集中每一擦边色情的网络内容输入色情内容识别模型，计算得到的输出作为所述每一网络内容属于色情内容的概率，将其中概率的平均值作为擦边色情置性度；擦边色情检测步骤：获取待检测的网络内容，将所述待检测的网络内容输入色情内容识别模型，若输出为所述网络内容属于色情的概率小于色情置性度且大于非色情置性度，则所述待检测的网络内容属于擦边色情内容，否则所述待检测的网络内容不属于擦边色情内容；或若输出为所述网络内容属于色情的概率与擦边色情置性度的差值小于预设差值阈值，则所述待检测的网络内容属于擦边色情内容，否则所述待检测的网络内容不属于擦边色情内容。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华南师范大学 识别擦边色情的人工智能治理网络内容方法
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