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申请/专利权人：华南师范大学
摘要：识别擦边色情动作的人工智能治理网络内容方法，通过训练具有较多样本的色情动作的人工智能识别模型，来识别色情动作的网络内容，再训练具有较多样本的隐私部位暴露的样本来训练识别隐私部位暴露的人工智能模型，然后在色情动作的网络内容中识别出其中隐私部位是否为隐私部位暴露，从而能够识别出擦边色情动作的网络内容，并且提高了识别的准确率。
主权项：1.一种人工智能治理方法，其特征在于，所述方法包括：色情动作识别深度学习模型使用步骤：获取待检测的网络内容作为输入，通过色情动作识别深度学习模型计算得到的输出作为所述待检测的网络内容中的色情动作的内容的标注，作为待检测的网络内容的第一标注；暴露隐私部位识别深度学习模型使用步骤：获取待检测的网络内容作为输入，通过暴露隐私部位识别深度学习模型计算得到的输出作为所述待检测的网络内容中的暴露的隐私部位的标注，作为待检测的网络内容的第二标注；未暴露隐私部位识别深度学习模型使用步骤：获取待检测的网络内容作为输入，通过未暴露隐私部位识别深度学习模型计算得到的输出作为所述待检测的网络内容中的未暴露的隐私部位的标注，作为待检测的网络内容的第三标注；第一擦边色情动作内容检测步骤：若待检测的网络内容的第二标注为空，且待检测的网络内容的第一标注不为空，则所述所述待检测的网络内容中有擦边色情动作的内容；将所述的所述第一标注作为所述待检测的网络内容中擦边色情动作的内容的标注；若待检测的网络内容的第二标注不为空或待检测的网络内容的第一标注为空，则所述所述待检测的网络内容中没有擦边色情动作的内容。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华南师范大学 识别擦边色情动作的人工智能治理网络内容方法
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