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申请/专利权人：浙江大学
摘要：本发明公开了一种基于结构方程模型的建成环境与公众情绪关联测度的方法，该方法包括：构建建成环境指标作用于情绪的关系模型，作为理论模型；收集建成环境数据，并在测度单元进行统计；收集测度单元内微博数据，使用深度学习模型获取用户各个情绪类别的情绪值；进行信效度检验，以对理论模型进行修正，确定测量模型；基于测量模型构建结构方程模型，使用AMOS软件运行结构方程模型，根据拟合度指标对其进行修正；对修正后的结构方程模型进行中介效应判断和路径系数检验，并将解析结果代入其中进行解析，得到建成环境对各类情绪的非线性作用关系。本发明能够评估城市建成环境对公众情绪的影响程度和相关性关系，有助于获取建成环境整治方案。
主权项：1.一种基于结构方程模型的建成环境与公众情绪关联测度的方法，其特征在于，包括以下步骤：1构建理论模型：通过提取建成环境中影响情绪的建成环境指标，以构建建成环境指标作用于情绪的关系模型，作为理论模型；2收集并处理建成环境空间数据：收集并处理与情绪相关的建成环境空间数据，并在对应的测度单元进行统计，以获取建成环境指标；3收集并处理用于情绪提取的数据：收集用于情绪提取的微博数据，并对其进行预处理；基于深度学习模型进行用户多分类情绪的识别，获取用户对应的每个情绪类别的情绪得分；4对数据进行检验：采用SPSS软件对建成环境空间数据与用于情绪提取的微博数据进行信效度检验，去除无用的建成环境空间数据与用于情绪提取的微博数据，以对理论模型进行修正，获得测量模型；5修正结构方程模型：建立建成环境与情绪相关关系的线性结构方程模型与非线性结构方程模型，并对结构方程模型进行修正，以获取最终的结构方程模型；其中结构方程模型是测量模型和结构模型的结合体；6运算并进行结果解析：根据结构方程模型运行结果进行模型关系解析，以进行中介效应判断与路径系数检验，同时将对应的解析结果代入最终的结构方程模型进行解析，得到建成环境对各类情绪的非线性作用关系，并对其进行可视化。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江大学 基于结构方程模型的建成环境与公众情绪关联测度的方法
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