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申请/专利权人：北京市科学技术研究院
摘要：本发明提供一种极端气象灾害下的公众行为预警方法及系统，涉及计算机数据挖掘技术领域。所述方法包括基于网络爬虫获取突发事件相关的历史数据与实时数据；提取历史数据和实时数据中与突发事件、环境、公众和行为的相关特征，得到历史数据特征和实时数据特征，对历史数据特征进行分析，得到历史实体属性关系图谱数据；建立实体属性关系图谱数据库和实时实体属性关系图谱得到实时公众行为预测信息；计算实时风险评估预测指标；判断实时风险评估预测指标是否高于预设阈值；若高于预设阈值，则发送警报信息，根据报警信息采取紧急措施，本方法能够实时预测公众的行为，并通过风险评估提供快速的决策支持。
主权项：1.一种极端气象灾害下的公众行为预警方法，其特征在于，所述方法包括：S1、基于网络爬虫获取突发事件相关的历史数据与实时数据；所述历史数据包括历史文本数据和历史图片数据；所述实时数据包括实时文本数据、实时图片数据；S2、分别提取所述历史数据和实时数据中与突发事件、环境、公众和行为的相关特征得到历史数据特征，对所述历史数据特征进行分析，得到历史实体属性关系图谱数据；S3、根据所述历史实体属性关系图谱数据建立实体属性关系图谱数据库；S4、将所述实时数据特征与所述实体属性关系图谱数据库进行匹配，得到实时实体属性关系图谱；S5、利用历史数据对机器学习模型进行训练，将实时数据输入至训练好的机器学习模型中，并将训练好的机器学习模型的输出结果结合实时实体属性关系图谱得到实时公众行为预测信息；S6、结合训练好的机器学习模型的输出结果和实时公众行为预测信息得到实时风险评估预测指标；S7、判断实时风险评估预测指标是否高于预设阈值；若高于预设阈值，则发送警报信息，根据报警信息采取紧急措施；否则，重复执行S1。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京市科学技术研究院 一种极端气象灾害下的公众行为预警方法及系统
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