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申请/专利权人：中国移动通信集团江西有限公司;中国移动通信集团有限公司
摘要：本发明涉及大数据技术领域，公开了一种公众聚集地人群位置预测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：根据公众聚集地的信令数据通过核密度估计方式提取所述公众聚集地的热点区域，基于所述公众聚集地的图像数据通过卷积神经网络提取所述公众聚集地的空间人群特征，将所述热点区域的数据与所述空间人群特征进行特征融合，并将融合后数据输入多层感知机模型，获得所述公众聚集地的人群位置预测结果；由于本发明通过融合核密度估计、卷积神经网络以及多层感知机，利用各自的优势来提取热点区域、空间人群特征，并将它们有效地结合起来，以实现公众聚集地人群位置的预测，从而能够提升公共聚集地人群预测能力的准确性。
主权项：1.一种公众聚集地人群位置预测方法，其特征在于，所述公众聚集地人群位置预测方法包括：根据公众聚集地的信令数据通过核密度估计方式提取所述公众聚集地的热点区域；基于所述公众聚集地的图像数据通过卷积神经网络提取所述公众聚集地的空间人群特征；将所述热点区域的数据与所述空间人群特征进行特征融合，并将融合后数据输入多层感知机模型，获得所述公众聚集地的人群位置预测结果。
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权利要求：
百度查询： 中国移动通信集团江西有限公司 中国移动通信集团有限公司 公众聚集地人群位置预测方法、装置、设备及存储介质
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