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申请/专利权人：南京航空航天大学

摘要：本发明公开了一种基于腕部可穿戴设备的情感评估方法及系统，该方法对被试者进行腕关节康复的交互运动，从被试者佩戴的腕部可穿戴设备获取生理信号；将所述生理信号作为输入、唤醒效价作为输出建立第一模糊推理规则库，建立唤醒效价模型，并计算唤醒效价的数值；将所述唤醒效价作为输入、情感标签作为输出建立第二模糊推理规则库，建立情感标签模型，并计算各情感标签的数值；将所述各情感标签的数值通过可视化图表展现，分析得到被试者的情感状态；本发明能够通过准确、实时的生理信号测量，建立多维生理信号‑唤醒效价‑情感之间的隶属度模型，有效评估被试者的情感状态，为用户开发了完整的腕部便携式可穿戴设备系统。

主权项：1.一种基于腕部可穿戴设备的情感评估方法，其特征在于，包括如下步骤：1被试者进行腕关节康复的交互运动，从被试者佩戴的腕部可穿戴设备获取生理信号；所述生理信号为肌肉电信号、皮肤电信号和体温数据；2将所述生理信号作为输入、唤醒效价作为输出建立第一模糊推理规则库；建立唤醒效价模型，并计算唤醒效价的数值；3将所述唤醒效价作为输入、情感标签作为输出建立第二模糊推理规则库，对整个唤醒效价的时间空间序列进行建模，创建情感体验的连续指标，反馈五种维度的情感标签；建立情感标签模型，并计算各情感标签的数值；所述情感标签包括有趣、无聊、挑战、兴奋和沮丧；4将所述各情感标签的数值通过可视化图表展现，分析得到被试者的情感状态；步骤2具体包括：2.1将所述生理信号数据标准归一化后建立第一输入隶属度函数；分别计算每种生理信号的均值和标准差，用于定义所述第一输入隶属度函数的形状及拐点；2.2建立所述唤醒效价的第一输出隶属度函数；2.3建立所述生理信号和唤醒效价的第一模糊推理规则库，封装添加至MATLAB的模糊推理规则工具箱内；2.4计算唤醒效价数值，以效价为横轴、唤醒为纵轴建立散点图，基于唤醒效价分析情感变化趋势；步骤3具体包括：3.1建立唤醒效价的第二输入隶属度函数；第二输入隶属度函数分布均为6条梯形函数，数值分布分别为非常低、低、中低、中高、高、非常高；3.2建立情感标签的第二输出隶属度函数；第二输出隶属度函数分布均为4条梯形函数，数值分布分别为非常低、低、中、高；3.3建立所述唤醒效价和所述情感标签的第二模糊推理规则库，封装添加至MATLAB的模糊推理规则工具箱内；3.4计算各情感标签的数值。

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百度查询： 南京航空航天大学 一种基于腕部可穿戴设备的情感评估方法及系统