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申请/专利权人：北京邮电大学

摘要：本申请提供一种地震影响范围评估方法及相关装置；该方法包括：从社交媒体提取多条动态并进行预处理，得到词向量和地理位置信息，并确定提取时间；从词向量中提取文本语义矩阵和符号语义矩阵，均分别采取注意力机制进行计算，并对计算结果进行合并，得到该条动态的情感特征向量；将全部情感特征向量输入预训练的分类器，得到动态所隶属的不同情绪类别，其中，情绪类别包括：消极情绪；将地震区域划分为多个子区域，对于每个子区域，利用全部动态的提取时间、动态的数量和属于消极情绪的动态的数量建立关于该子区域的震感特征向量；将每个子区域的震感特征向量输入预训练的全连接神经网络，对地震影响程度进行预测，得到地震影响范围分布图。

主权项：1.一种地震影响范围评估方法，包括：从社交媒体提取多条动态，并对每条所述动态进行预处理，得到每条所述动态的词向量和地理位置信息，并确定所述多条动态的提取时间；对于每条所述动态，从所述词向量中提取文本语义矩阵和符号语义矩阵，均分别采取注意力机制进行计算，并对计算结果进行合并，得到该条动态的情感特征向量；将全部所述情感特征向量进行分类输入预训练的分类器，得到所述动态所隶属的不同情绪类别，其中，所述情绪类别包括：消极情绪；根据所述地理位置信息，将地震区域划分为多个子区域，对于每个所述子区域，利用全部所述动态的提取时间、所述动态的数量、属于所述消极情绪的所述动态的数量和预获取的人口数量，建立关于该子区域的震感特征向量，其中，所述根据所述地理位置信息，将地震区域划分为多个子区域，包括：对于提取的所述多条动态中的每一条，响应于确定该条所述动态具备地理位置信息，获取该地理位置信息，并通过正向地理编码的方式，将所述地理位置信息映射为地理坐标；根据所述地理坐标，确定每条所述动态隶属的所述子区域；所述利用全部所述动态的提取时间、所述动态的数量、属于所述消极情绪的所述动态的数量和预获取的人口数量，建立关于该子区域的震感特征向量，包括：对于每个所述子区域，执行如下操作：将全天的时间划分为多维度的第一子区间，并将获取的地震发生时刻与所述提取时间的时间差划分为多维度的第二子区间，融合所述第一子区间和所述第二子区间，得到多维度的第一离散区间，根据所述地震发生时刻所隶属的所述第一离散区间的维度，确定该子区域关于所述提取时间的第一独热向量；将所述动态的数量划分为多维度的第二离散区间，确定该子区域内在所述提取时间所提取出的所述动态的数量，根据所述动态的数量所隶属的所述第二离散区间的维度，确定该子区域关于所述动态数量的第二独热向量；将预先获取的该子区域的所述人口数量划分为多维度的第三离散区间，根据所述人口数量所隶属的所述第三离散区间的维度，确定该子区域关于所述人口数量的第三独热向量；根据所述情绪类别的分类，在该子区域内在所述提取时间所提取出的全部所述动态中，确定属于所述消极情绪的所述动态的情绪比例，将所述情绪比例划分为多维度的第四离散区间，根据所述情绪比例所隶属的所述第四离散区间的维度，确定该子区域关于所述情绪比例的第四独热向量；将所述第一独热向量、所述第二独热向量、所述第三独热向量和所述第四独热向量共同作为所述震感特征向量；将每个所述子区域的所述震感特征向量输入预训练的全连接神经网络，对地震影响程度进行预测，得到地震影响范围分布图。

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权利要求：

百度查询： 北京邮电大学 地震影响范围评估方法及相关设备