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申请/专利权人：北京理工大学
摘要：本发明公开了基于语义的工业信息安全风险评估方法及评估系统，涉及工业信息风险评估技术领域，其技术方案要点是：包括如下步骤：S1：构建工业信息安全语义计算模型；S2：工业信息安全内容识别；S3：工业信息安全风险态势分析；本发明还公开了所述评估方法的评估软件系统，包括服务层、算法层和数据层。本发明综合利用网络大数据、各类信号数据、图像数据、文本数据等，并辅助侦察数据，从不同的数据源获取、收集科技情报数据，规范化、可视化、智能化的对工业控制安全信息进行综合评估分析，拓展工业控制安全信息的深度和广度，提取出更多有用的知识。
主权项：1.基于语义的工业信息安全风险评估方法，其特征是，包括如下步骤：S1：构建工业信息安全语义计算模型；采用Word2Vec算法对工业系统安全中文词表信息进行词向量计算模型；采用CBOW模型和skip-gram模型，通过负采样训练方法，得到神经网络模型参数，将该参数构建为工业信息安全词的词向量；得到工业信息安全词的词向量后，使用欧氏距离和余弦相似度两种相似度计算算法衡量两个工业信息安全词的相似程度；S2：工业信息安全内容识别；利用TF-IDF统计每篇文档中关于信息安全内容相关的词表，然后利用语义计算模型，对相关的词表进行加权表示，获得当前文档的文档级别向量，利用欧氏距离、余弦相似度两种相似度计算方法，将当前文档和标签文档进行计算，获取关于信息安全内容相关度的评估；S3：工业信息安全风险态势分析；工业信息安全风险分析分为风险量化评估分析和风险模型可视化分析。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京理工大学 基于语义的工业信息安全风险评估方法及评估系统
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