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申请/专利权人：中国计量大学
摘要：本发明公开了一种基于关联图的朴素贝叶斯质量追溯方法，包括如下步骤：1依据产品的客户反馈情况，确定质量问题；2绘制产品质量问题关联图；3对关联图中的节点利用信息系统进行数据收集，获得原始数据表，删除重复数据和缺损数据，提高数据可用性；4筛选连续性数据，对连续性数据进行分组，以满足贝叶斯网络的要求；5对数据分配标签代号；6依据数据和关联图绘制贝叶斯网络；7依据贝叶斯网络进行质量问题分析。本发明通过关联图挖掘了质量问题之间的深处关联关系，实现了多个质量问题的同时追溯，提高了追溯的效率；本发明通过关联图进行贝叶斯网络绘制，将传统质量分析方法和机器学习进行结合，提高质量追溯的准确性。
主权项：1.一种基于关联图的朴素贝叶斯质量追溯方法，其特征在于，包括如下步骤：1依据产品的客户反馈情况，确定质量问题；2绘制产品质量问题关联图；3对关联图中的节点利用信息系统进行数据收集，获得原始数据表，删除重复数据和缺损数据，提高数据可用性；4筛选连续性数据，对连续性数据进行分组，以满足贝叶斯网络的要求；5对数据分配标签代号；6依据数据和关联图绘制贝叶斯网络；7依据贝叶斯网络进行质量问题分析。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国计量大学 一种基于关联图的朴素贝叶斯质量追溯方法
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