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申请/专利权人：山西潞安环保能源开发股份有限公司五阳煤矿;河南理工大学
摘要：本发明公开了一种优化SPODE半朴素贝叶斯模型的煤岩复合动力灾害预警方法，利用微震传感器的检测数据预测煤岩复合动力灾害的发生概率。该方法包括建立复合动力灾害显现预测模型，将复合动力灾害显现时的微震数据输入至复合动力灾害显现预测模型中，对微震数据进行处理，得到煤岩复合动力灾害的发生与不发生的概率比，以此判断复合动力灾害发生的可能性。优化后的模型匹配了并非所有的监测指标都主要依赖于微震能量的现实，去除了弱相关的灾害影响参数，体现了各灾害影响参数相互独立或相互关联的特点，可以快速准确获得预测结果，为预防复合动力灾害显现，适时开展安全检查，现场指导矿井工作面安全生成提供重要依据。
主权项：1.优化SPODE半朴素贝叶斯模型的煤岩复合动力灾害预警方法，利用微震传感器的检测数据预测煤岩复合动力灾害的发生概率；其特征在于按以下步骤进行：第一步骤是建立复合动力灾害显现基础预测模型；复合动力灾害显现基础预测模型中包括微震能量、震源矩、震源半径、应力降、视体积和视应力共计6个灾害影响参数；第二步骤是对目标矿山的历史数据进行线性拟合，在复合动力灾害显现基础预测模型中去除所述6个灾害影响参数中与复合动力灾害显现的相关性在弱相关以下的灾害影响参数，将留下的灾害影响参数称为实际影响参数，得到针对目标矿山的复合动力灾害显现具体预测模型；第三步骤是将采自矿山的实时实际影响参数数据输入至复合动力灾害显现具体预测模型中，通过复合动力灾害显现具体预测模型得到复合动力灾害Y的发生概率与不发生的概率，当Y发生的概率是不发生的概率的3倍以上时，对矿山进行安全检查以防发生复合动力灾害显现的现象。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山西潞安环保能源开发股份有限公司五阳煤矿 河南理工大学 优化SPODE半朴素贝叶斯模型的煤岩复合动力灾害预警方法
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