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申请/专利权人：重庆市妇幼保健院(重庆市妇产科医院、重庆市遗传与生殖研究所)
摘要：本发明公开了一种基于机器学习的产后出血量估算及风险评估方法、系统。通过机器学习获取纱布、布类、地面的出血量图像，通过出血量图像估算产妇的出血相关情况，同时通过获取输入孕产妇身体指标信息，如血压、脉搏、呼吸、体温、血氧饱和度、血红蛋白量等形成风险评估模型，明确并预测孕产妇的风险等级，根据产后出血三级预警处理措施原则，针对性的给予预防或者处理措施，进一步地提高出血量估计的精确度，提升了产后出血的检出率，有效降低了产后出血的低估率和严重产后出血的发生率，并且能更迅速、更准确估算出产后出血量，对于降低产妇产后出血发生率和病死率具有非常重要的意义。
主权项：1.一种基于机器学习的产后出血量估算方法，其特征在于，包括：获取多位产妇的出血情况信息，该出血情况信息包括术中和术后的出血量图像和血液颜色信息、血液凝固度信息和出血量信息；根据获取到的所有出血情况信息构建训练样本集，并通过训练样本集对出血估算模型进行训练；获取产妇在术中和术后的出血血液图像，并基于训练好的出血估算模型，根据获取到的出血血液图像估算产妇的出血相关信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆市妇幼保健院(重庆市妇产科医院、重庆市遗传与生殖研究所) 基于机器学习的产后出血量估算及风险评估方法、系统
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