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申请/专利权人：中南大学湘雅医院
摘要：本申请实施例提供了一种用于脑出血的医学图像的处理方法和系统，本方法为医学图像构建一个特征提取模块，并将医学图像输入至特征提取模块，以获取特征提取模块输出的融合特征；其中特征提取模块包括多尺度特征提取模块、聚合分发模块和特征融合模块；多尺度特征提取模块用于提取医学图像的多尺度特征，聚合分发模块用于将多尺度特征中的相应尺度的特征进行聚合并分发至相应尺度的特征中，特征融合模块用于将聚合分发模块的输出特征融合，得到融合特征，最后利用融合特征预测医学图像的病理参数。本方法能够提高模型对病理参数预测的准确性，更好的辅助医生进行脑出血的精确诊断。
主权项：1.一种用于脑出血的医学图像的处理方法，其特征在于，所述的处理方法包括：选择患者脑出血的医学图像；为所述医学图像构建一个特征提取模块，并将所述医学图像输入至所述特征提取模块，以获取所述特征提取模块输出的融合特征；其中所述特征提取模块包括多尺度特征提取模块、聚合分发模块和特征融合模块；所述多尺度特征提取模块用于提取所述医学图像的多尺度特征，所述聚合分发模块用于将所述多尺度特征中的相应尺度的特征进行聚合并分发至相应尺度的特征中，所述特征融合模块用于将所述聚合分发模块的输出特征融合，得到融合特征；根据所述融合特征预测医学图像的病理参数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中南大学湘雅医院 一种用于脑出血的医学图像的处理方法和系统
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