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申请/专利权人：之江实验室
摘要：本发明提出了一种基于数据流的稀疏矩阵运算编程方法及装置，该方法是面向图计算、图模式匹配、图神经网络领域图应用所构建的统一执行框架，以简化稀疏图应用的构建与执行逻辑。具体来说，该编程方法将图应用算法统一映射为广义稀疏矩阵乘法运算，将算法迭代过程转换为“构建所需数据结构、执行稀疏矩阵乘法运算和利用计算结果更新图属性”三个主要步骤，并提供了表达不同图应用逻辑的用户自定义函数接口，在统一图应用的同时保障了图算法的完备表达。经过严格评估，该编程方法可以有效表达图计算、图模式匹配、图卷积神经网络等不同领域的图应用。
主权项：1.一种基于数据流的稀疏矩阵运算编程方法，其特征在于，该方法面向图计算、图模式匹配和图神经网络领域的图应用,包括以下步骤：（1）根据输入图数据和目标图应用的算法逻辑构建矩阵运算所需的输入数据结构，并进行预处理操作；所述目标图应用是指开发者需要实现的某一具体的图应用；（2）根据输入图的数据规模、稀疏程度以及输入数据结构类型选择并执行稀疏矩阵乘法运算；（3）再对稀疏矩阵乘法运算的计算结果进行后处理操作，并将后处理后的计算结果更新到图的属性信息上；（4）根据目标图应用的算法特征对步骤（1）~步骤（3）进行迭代，当满足目标图应用指定的收敛条件或迭代轮数时，图的属性信息中便记录了目标图应用的运算结果；所述收敛条件或迭代轮数由图应用迭代结束判断函数接口的用户实现所指定。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 之江实验室 一种基于数据流的稀疏矩阵运算编程方法及装置
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